„SustAInLivWork“ pastato architektūrinės vizualizacijos

Dirbtinio intelekto kompetencijų centras

Kauno technologijos universitete veikiantis Dirbtinio intelekto kompetencijų centras siekia aktyviai prisidėti prie Lietuvos dirbtinio intelekto (DI) ekosistemos kūrimo, skatindamas fundamentinius ir taikomuosius DI tyrimus, kurių pagrindu gimsta inovatyvūs, praktiškai pritaikomi ir komerciškai perspektyvūs sprendimai.

Apie mus

KTU DI kompetencijų centras formuoja universiteto DI plėtros kryptis ir koordinuoja su tuo susijusias veiklas. Didelis dėmesys skiriamas jaunųjų tyrėjų ugdymui – skatinama, kad pirmosios ir antrosios pakopos studentai, besidomintys DI sritimi, aktyviai įsitrauktų į problemų sprendimą ir mokslinius tyrimus.

Pagrindinės KTU Dirbtinio intelekto centro funkcijos:

DI Universitete vystymo politikos formavimas ir jos įgyvendinimo kontrolė;
Universiteto pasiekimų ir rezultatų DI srityje viešinimas;
KTU atstovavimas nacionalinėse ir tarptautinėse organizacijose, darbo grupėse;
projektų, paslaugų (įskaitant neformalų švietimą), veiklų atlikimo koordinavimas;
Informacijos teikimas interesantams apie Universiteto teikiamas paslaugas.

Projektai

„SustAInLivWork“

Projekto tikslas – Lietuvoje sukurti jungtinį DI kompetencijų centrą, kuris atliks reikšmingą vaidmenį, kuriant ir taikant DI grįstus MTEPI sprendimus gamybos, energetikos, sveikatos ir transporto sektoriuose.

Daugiau informacijos

„GenAISA“

Projekto tikslas – plėtoti žinias ir įgūdžius apie generatyvias DI technologijas, kuriant mokymo programas, kuriose skatinamas jų saugus, etiškas ir efektyvus naudojimas.

Daugiau informacijos

„Care@Home“

Projekto tikslas – sukurti bekontakčio stebėjimo ekosistemą, padedančią pagyvenusiems žmonėms saugiai ir nepriklausomai gyventi savo namuose.

„Tech4Impact“

Projekto tikslas – skatinti socialinės ekonomikos ekosistemos skaitmeninę transformaciją, kuriant išmaniuosius poveikio stebėsenos įrankius ir tobulinant darbo jėgos kompetencijas.

Daugiau informacijos

Tyrėjai

Universiteto tyrėjai vykdo įvairius aktualius mokslinius tyrimus medicinoje, versle, viešajame sektoriuje ir kitose srityse, kuriais remiantis kuriami inovatyvūs rinkoje produktai, metodai, sistemos. Didžiausias dėmesys skiriamas ligų diagnostikai, sveikatos stebėsenai, išmaniosioms valdymo sistemoms ir prognozavimo modeliams, o sukurtos technologijos padeda modernizuoti įmones ir pagerinti viešąsias paslaugas.