Evaldas Vaičiukynas

KTU Informatikos fakulteto profesorius

Doktorantūros metu Evaldas Vaičiukynas kūrė modelius, skirtus iš balso signalo atpažinti gerklų patologiją. Įgyta patirtis pravertė vykdant LMT projektą Parkinsono ligos detekcijai iš balso. Podoktorantūrinės stažuotės metu analizuoti „Volvo“ sunkvežimių sensorių didieji duomenys ir prognostika prevencinei priežiūrai.

Profesorius E. Vaičiukynas „Ianus“ (mikroskopiniai vaizdai) ir „Demeral“ (jūros dugno vaizdai) projektų metu įgijo kompiuterinės regos ir vaizdų analizės patirties. „YNOT Media“ įmonės duomenims buvo mėginta išgyvenamumo analizės modelį pritaikyti reklaminės kampanijos sėkmės prognostikai. „Scaf“ projekte buvo sukurtas universalus teksto analitikos ir žymos priskyrimo tekstui sprendimas. „Semantika 2“ projekte buvo realizuoti žinomiausi skaitomumo indeksai lietuvių kalbos tekstams. „Orivus“ projekte buvo kuriami įvairūs sprendimai išmaniam verslui – sekų analizė, laiko eilučių prognozavimas, klasterizavimas ir prekių krepšelio nupirkimo detekcija. „Intelektas+ Rivilė“ projekte (https://www.rivile.lt/esprojektai/dirbtinio-intelekto-projektas/) buvo sukurtas kompleksinis laiko eilučių prognozavimo sprendimas.

E. Vaičiukynas sėkmingai vadovavo penkiolikai Didžiųjų verslo duomenų studijų programos magistrantų įvairiomis temomis. Nuolat dalyvauja Lietuvos DI bendruomenės renginiuose, pavyzdžiui: https://www.meetup.com/PyData-Kaunas/events/248987666/.

  • Mašininis mokymasis
  • Sprendimų priėmimo paramos sistemos
  • Kompiuterinė rega
  • Laiko eilučių prognozavimas

Projektas „Invazinių rūšių adaptacijos mechanizmo tyrimai naujų metodų sintezės pagalba (IANUS)“, kurio metu sukurtas įvairiapusių ląstelių formos požymių skaitmeniniuose vaizduose išskyrimo, įvertinimo ir svarbiausiųjų atrinkimo metodas  leidžiantis gauti tikslų ląstelės formos aprašymą.

polygon

Projektas „Giluminiu mokymusi grįsta automatinė sistema jūros dugno vaizdų atpažinimui ir kiekybinei analizei (DEMERSAL)“, kurio metu sukurtas naujas metodas ir algoritmai gilaus mokymo modelių diversifikavimui ir sujungimui į kolektyvą pasitelkiant sąlyginius atsitiktinius laukus (Conditional Random Fields) ar „Dempster-Shafer“ teoriją.

Projekto „Lietuvių kalbos teksto sintaksinės-semantinės analizės informacinės sistemos viešųjų paslaugų vystymas (SEMANTIKA 2)“ metu mokslininkas su kitais komandos nariais sukūrė Lietuvių kalbos sintaksinės ir semantinės analizės informacinę sistemą, modernizuojant ir sukuriant naujas su rašytinės kalbos technologijomis ir elektroninių tekstų gavybos iš įvairių šaltinių susijusias viešąsias paslaugas.

Nr. Publikacijos pavadinimas Autoriai Metai
1. Towards blockchain-based federated machine learning: Smart contract for model inference Vaidotas Drungilas, Evaldas Vaičiukynas, Mantas Jurgelaitis, Rita Butkienė, Lina Čeponienė 2021
2. A fully-annotated imagery dataset of sublittoral benthic species in Svalbard, Arctic Andrius Šiaulys, Evaldas Vaičiukynas, Saulė Medelytė, Sergej Olenin, Aleksej Šaškov, Kazimieras Buškus, Antanas Verikas 2021
3. Learning low-dimensional representation of bivariate histogram data Evaldas Vaičiukynas, Matej Ulicny, Sepideh Pashami, Sławomir Nowaczyk 2018
4. Automatic benthic imagery recognition using a hierarchical two-stage approach Tadas Rimavičius, Adas Gelžinis, Antanas Verikas, Evaldas Vaičiukynas, Marija Bačauskienė, Aleksej Šaškov 2018