Robertas Alzbutas

Robertas Alzbutas – Kauno technologijos universiteto Matematikos ir gamtos mokslų fakulteto profesorius, Sveikatos telematikos mokslo instituto mokslininkas. Pagrindinės mokslininko tyrimų sritys – duomenų analizė, rizikos valdymas verslo sistemose.

  • Duomenų gavyba ir analizė
  • Matematinis modeliavimas
  • Prognozavimo modeliai
  • Rizikos valdymas verslo sistemose

Mokslininkas vadovavo projektui „Išmanioji apranga sportui ir sveikatai (CareWare)“, kurio metu su komanda sukūrė produktą, pavadintą išmaniąja funkcinės būklės ir fizinio aktyvumo stebėsenos sistema. Šį produktą sudaro išmanieji marškinėliai ir programinė įranga. Į marškinėlius integruoti penki elektrodai, pagaminti sidabro jonų audinio pagrindu, kurie fizinio krūvio metu registruoja EKG signalą.

sport gif
Nr. Pavadinimas Autoriai Metai
1. Convolutional neural network for detection and classification of seizures in clinical data Tomas Iešmantas, Robertas Alzbutas 2020
2. Artificial Intelligence Based Commercial Risk Management Framework for SMEs Gerda Žigienė. Egidijus Rybakovas, Robertas Alzbutas 2019
3. Bayesian spatial reliability model for power transmission network lines Tomas Iešmantas, Robertas Alzbutas 2019
4. Reliability Assessment of Redundant Electrical Power Supply Systems using Fault Tree Analysis, Reliability Block Diagram, and Monte Carlo Simulation Methods Rabah Benabid, Djemai Merrouche, Aissa Bourenane, Robertas Alzbutas 2018
5. Convolutional Neural Networks for Early Seizure Alert System Tomas Iešmantas, Robertas Alzbutas 2018