Universiteto tyrėjai įgyvendina mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros bei inovacijų (MTEPI) projektus ir sutartis įvairių institucijų užsakymu, siekdami prisidėti prie ekonominio, socialinio ir kultūrinio šalies augimo bei naujomis mokslo žiniomis ir išradimais spręsti visuomenei aktualius klausimus.
KTU tyrėjai bene daugiausiai mokslinių veiklų vykdo būtent medicinos srityje. Mokslininkai taiko dirbtinio intelekto technologijas (DI) ligų diagnostikai, medicinų vaizdų apdorojimui ir segmentavimui, kurdami įvairius prognozavimo modelius, intelektines pacientų stebėjimo, sprendimo priėmimo bei asistavimo sistemas. Mašininio mokymosi algoritmus KTU tyrėjai taiko onkologinių susirgimų, išsėtinės sklerozės atvejų diagnozavimui, sprendžiant dirbtinio apvaisinimo problemas.
Mokslininkai taip pat kuria novatoriškus dėvimus sveikatos stebėsenos prietaisus, kurių pagalba galima įvertinti pacientų patiriamą skausmo lygį, stebėti ir vertinti lėtinėmis inkstų ligomis sergančių pacientų būklę, identifikuoti paroksizminio prieširdžių virpėjimo trigerius. KTU Matematikos ir gamtos mokslų fakulteto tyrėjai turi didelę patirtį taikant nanotechnologijas ir DI technologijas radiologijoje.
Vienas iš svarbiausių KTU Dirbtinio intelekto centro strateginių tikslų – sustiprinti bendradarbiavimą ir sukurti didesnę sinergiją tarp aukštojo mokslo ir verslo. KTU tyrėjų patirtis gali būti naudinga šalies verslo ir pramonės sektoriui, jų veiklą perkeliant į aukštesnį skaitmenizacijos lygį. DI srities mokslininkai gali sukurti išmaniuosius sprendimus, padedančius automatizuoti ar robotizuoti įvairius procesus, kurie reikalingi defektų, anomalijų aptikimui, didelės apimties duomenų apdorojimui, išmaniosiosioms valdymo sistemoms ir pan.
Dirbtinio intelekto taikymas viešajame sektoriuje turi didelį potencialą – yra daugybė krypčių, kuriose taikant dirbtinio intelekto sprendimus, būtų galima prisidėti prie efektyvesnio sprendimų priėmimo – nuo transporto valdymo, išmaniųjų automobilių parkavimo sistemomų iki daiktų interneto technologijų taikymo fiziniuose įrenginiuose (pavyzdžiui, šiukšlių konteineriuose).
Deja, lyginant tai, kiek DI sprenimai pritaikomi ekonomikoje ar privačiame sektoriuje, viešasis sektorius Lietuvoje dirbtinio intelekto technologijas integruoja ganėtinai lėtai ir atsargiai. KTU dirbtinio intelekto tyrėjai siekia atliepti tiek verslo, tiek viešojo sektoriaus poreikius bei pasiūlyti jiems personalizuotus sprendimus. Universiteto mokslininkai turi patirtį kuriant išmanaus transporto eismo kontrolės ir monitoringo sistemas, pensijų fondų reguliavimo modelius, prognozavimo ir duomenų analizės modelius valstybinei mokesčių inspekcijai ir kt.
Be medicinos, verslo ir viešojo sektoriaus Universiteto mokslininkai atlieka gilius fundamentinius bei taikomuosius tyrimus komunikacijos, žemės ūkio, teisės bei kituose sektoriuose. KTU mokslininkai turi nemažą įdirbį kuriant automatinius lietuvių kalbos analizavimo įrankius, automatinius lietuviško teksto redaktorius, išmaniąsias sistemas automatiniam valdymui, informacijos apdorojimui ir kontrolei augalininkystės, gyvulininkystės ir miškų ūkio srityse.
Žemiau pateikti anksčiau KTU mokslininkų vykdytų projektų, susijusių su dirbtinio intelekto taikymu, pavyzdžiai, sukurtų sprendimų pritaikymo galimybės minėtuose sektoriuose.
